پرداخت

1-پرداخت آنلاین
برای پرداخت آنلاین از لینک زیر استفاده کنید
پرداخت آنلاین
2- پرداخت آفلاین
برای پرداخت آفلاین مبلغ مورد نظر را به یکی از شماره کارت های
5892101022304162 بانک سپه

سفارش پروژه

دوستان عزیز برای سفارش پروژه راه های زیر پیشنهاد می شود:
1-از طریق فرم ارسال پروژه
2- از طریق ایمیل irmatlab.ir@gmail.com

*از هر کدام از روش های فوق اقدام کنید ما سریعا جواب شما را می دهیم.با تشکر

شناسایی الگو

//شناسایی الگو

تقلیل ابعاد

تقلیل ابعاد یا فروکاهی ابعاد (Dimension reduction) به فرایند کاستن و کم‌کردن از تعداد ابعاد و متغیرهای مورد نیاز برای نمایش و بررسی مسائل مطروحه در ریاضیات، آمار، فیزیک، مهندسی، و بسیاری از شاخه‌های علوم محاسباتی و پیچیدهٔ نوین اطلاق می‌شود. در ادبیات تحلیل‌های چند متغیری اساسا به روش‌هایی که برای کاهش ابعاد استفاده می‌شود، [...]

فروردین ۴ام, ۱۳۹۵|Categories: شناسایی الگو|بدون ديدگاه

فضای ویژگی

در شناسایی آماری الگو ، یک بردار ویژگی یک بردار n بعدی از ویژگی های عددی است که نشان دهنده ویژگی های اشیا می باشد. حال برای شناسایی ویژگی ها ما یک فضای تصمیم گیری داریم. که اصطلاحا فضای ویژگی نامیده می شود .الگوریتم های یادگیری مانند ماشین اثر جانبی بیشتر در این فضل فعالیت [...]

آبان ۲۴ام, ۱۳۹۴|Categories: شناسایی الگو|Tags: , , |بدون ديدگاه

شناسایی آماری الگو متلب

روش های خوشه بندی و دسته بندی و انواع روش های یادگیری در این درس بیان می شود سایت آی آر متلب امادگی شبیه سازی پروژه های شناسایی آماری الگو در متلب را دارد

دستگاه های طبقه بندی خطی

طبقه بندی خطی یکی از روشهای بازشناسی الگو است که در مبحث شبکه های عصبی دائماً با آن روبه رو می شویم .ابتدا توضیح مختصری در مورد دستگاههای طبقه بندی خطی ارائه می دهیم و کاربرد آنها را در بازشناسی الگو بررسی می کنیم. سپس سعی می کنیم مسئله جدایی پذیری غیر خطی را حل [...]

میزان های اندازه گیری فاصله

روش نزدیکترین همسایه مسأله دیگری را پیش می آورد و آن یافتن روش قابل اطمینانی برای اندازه گیری فاصله یک نمونه از نمونه های دیگر است. بدون شک، باید میزانی را برای اندازه گیری فاصله ها انتخاب کنیم که بتواند شباهت نمونه ها را در فضای هندسی طرح نشان دهد. فاصله همینگ۲ ابتدایی ترین نوع [...]

روش طبقه بندی «نزدیکترین همسایه»

دو طبقه در فضای الگوها نمایان است. می خواهیم تصمیم بگیریم که الگوی طبقه بندی نشده x به کدام یک از این دو طبقه تعلق دارد. روش طبقه بندی نزدیکترین همسایه در وابع براساس نزدیکترین فاصله به نمونه های طبقه های همسایه این تصمیم را روشن می کند. نمونه طبقه بندی نشده به نزدیکترین طبقه [...]

فنون طبقه بندی

فنون طبقه بندی به دوگره وسیع عددی وغیرعددی تقسیم می شوند. فنون عددی شامل اندازه گیری قطعی وآماری است که درفضای هندسی شکل ها انجام می گیرد. فنون غیر عددی فنونی است که در حوزه پردازش نمادها صورت می گیرد و با روشهایی چون مجموعه های فازی(FUZZY)ارتباط می یابد. در این کتاب ما صرفاً فنون [...]

مهر ۱۰ام, ۱۳۹۴|Categories: شناسایی الگو, هوش مصنوعی|Tags: |بدون ديدگاه

توابع تشخیص دهنده یا ممیز

  با بررسی توزیع نمونه‌های اندازه گیری شده به خوبی مشاهده می شود که نمونه‌ها در دو خوشه مجزا تقسیم شده‌اند. با مشاهده طرز قرار گرفتن خوشه ها می توانیم حدس بزنیم که با کشیدن یک خط مستقیم بین دو خوشه می توانیم آن‌ها را به طور دلخواه از یکدیگر جدا کنیم. اگر بتوانیم محدوده [...]

بردارهای مشخصات و فضای مشخصات

  طبقه‌بندی به ندرت بر پایه یک مشخصه یا اندازه‌گیری منفرد از الگوهای ورودی صورت می‌گیرد. معمولاً اندازه‌گیری‌های متعدد لازم است تا بتوان الگوهای متعلق به گروه‌های مختلف را به حد کافی از یکدیگر تمیز داد. اگر n اندازه‌گیری از الگوی ورودی به عمل آوریم و هر اندازه‌گیری نمایانگر یک مشخصه معین از طرح ورودی [...]

تعریف بازشناسی الگو

  هدف اصلی بازشناسی الگوها طبقه‌بندی است. بازشناسی الگوها را می توان به دو مرحله تقسیم کرد. اول مرحله استخراج مشخصه‌ها و دوم مرحله طبقه‌بندی . بازشناسایی الگو مشخصه به معنی کمیتی است که برای طبقه‌بندی طرح اندازه‌گیری می شود. مثلاً اگر مسأله شناسایی متون را دوباره در نظر بگیریم، برا ی تشخیص [...]