پرداخت آفلاین

برای پرداخت آفلاین مبلغ مورد نظر را به یکی از شماره کارت های
5892101022304162 بانک سپه
یا
6219861023278954بانک سامان
به نام محمدجوادبهمنی واریز نمایید و به شماره تماس بالای سایت پیامک بدهید

شبکه عصبی

/Tag:شبکه عصبی

دانلود رایگان کارگاه شبکه عصبی با نرم افزار متلب

در این قسمت یک PDF آموزشی از نرم افزار متلب به صورت رایگان برای دانلود قرار داده ایم این آموزش شامل آموزش متلب ، شبکه عصبی و پردازش تصویر می باشد. رمز فایل : irmatlab.ir دانلود PDF آموزش متلب

خرید پروژه مقایسه دسته بندی کننده svm با شبکه عصبی در متلب

نام پروژه: (کد پروژه ۱۰۰۶) پیاده سازی روش svm و شبکه عصبی جهت دسته بندی داده ها محیط پیاده سازی : متلب خلاصه: فرایند طبقه­بندی در واقع نوعی یادگیری با ناظر می­باشد که در طی دو مرحله انجام می­گردد. در مرحله اول مجموعه­ای از داده­ها که در آن هر داده شامل تعدادی خصوصیت دارای مقدار [...]

خرید پروژه شبکه عصبی مصنوعی در متلب

برای خرید پروژه های matlab در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی با ما تماس بگیرید ایمیل و شماره تماس ما در بالای سایت موجود است باتشکرب  

آموزش دسته ای (batch training) اموزش افزایشی (Increasing training)

دو دستور train و adapt‌ در مطلب جهت آموزش یک شبکه عصبی بکار می روند جهت درک این دو دستور به دو مثال زیر دقت کنید: دستور batch با هر ورودی، وزن ها و بایاس را به روز می کند (batch training) [css]clear clc Wo=[0 0]; bo=0; alfa=.01; p=[[1;2] [2;1] [2;3] [3;1]]; t=[4 5 7 [...]

مهر ۱۹ام, ۱۳۹۴|Categories: عمومی|Tags: , |۰ Comments

ساخت شبکه عصبی چند لایه با دستور newff

در برنامه زیر نحوه ساخت شبکه عصبی چند لایه ارائه شده است: در این برنامه ورودی دو متغیر با چهار دسته جواب گرفته شده و خروجی تک متغیره آن نیز وارد می شود سپس با دستور newff شبکه عصبی دو لایه ساخته شده است. سپس با دستور train شبکه عصبی اموزش داده شده است. در [...]

مهر ۱۹ام, ۱۳۹۴|Categories: آموزش متلب, شبکه عصبی, عمومی|Tags: , |۰ Comments

تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی

تعریف پروژه : یک شبکه عصبی با ۶۴ ورودی و ۱۰ خروجی طراحی کنید. ورودی شبکه عصبی یک ماتریس ۸*۸ می­باشد که نشان دهنده یک کاراکتر است. ابتدا شبکه را با تعداد مناسب الگوها ورودی (اعداد ۰-۹) آموزش داده و سپس نمونه های آزمایشی برای تست شبکه مورد استفاده قرار میگیرند. شبکه مورد نظر یک [...]

مهر ۱۶ام, ۱۳۹۴|Categories: عمومی|Tags: |۰ Comments

شبکه‌های عصبی پیش خور

  شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش‌خور به سیگنال‌ها اجازه می‌دهند به تنهایی در مسیر ورودی به خروجی حرکت کنند . خروجی هر لایه‌ای هیچ تأثیری روی لایه‌های مشابه ندارد . شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش‌خور تمایل دارند که بصورت شبکه‌هایی تقسیم باشند تا بتوانند ورودی را به خروجی پیوند دهند از این شبکه‌ها مکرراً برای شناخت و [...]

مهر ۱۰ام, ۱۳۹۴|Categories: شبکه عصبی|Tags: , , , |۰ Comments

مسأله یای حذفی (XOR)

  در فصل گذشته دیدیم که پرسپترون تک لایه‌ای قادر به حل مسئله یای حذفی XOR نیست. این مسئله که افشا کننده محدودیت پرسپترون تک لایه‌ای بود ، خود به صورت معیاری برای ارزیابی و قضاوت در مورد عملکرد مدل‌های مختلف شبکه‌های عصبی در آمده و بسیاری از ویژگی های پرسپترون چند لایه‌ای توسط آن [...]