وقتی میخواهیم یک کاری توسط کامپیوتری حل شود، اولین سوالی که مطرح میشود اینست که چگونه مسئله را باید به ترمهای محاسباتی نشان بدهیم . در یادگیری ماشین این بدان معناست که چگونه مفاهیم، مثالهای آموزشی و دانش اولیه را نمایش دهیم . برای تشریح مفاهیم و نمونه ها از زبانهای نمایشی (Representational Languages) استفاده میکنیم . از نظر قدرت بیان و پیچیدگی میتوان زبانها را طبقه بندی کرد و در یک ترتیب صعودی داریم : Zero-order Logic ، Attribute-value Logic ، Horn Clauses و Second-order Logic . در ادامه به معرفی کوتاهی از این چهار مدل زبان تشریحی میپردازم ولی اساس کار در این مقاله استفاده از Attribute-value Logic میباشد .

در صورتی که اطلاعات بیشتری در این زمینه نیاز دارید پیام بگذارید در همین صفحه تا برایتان در سایت درج کنیم.