نام پروژه: (کد پروژه ۱۰۰۶) پیاده سازی روش svm و شبکه عصبی جهت دسته بندی داده ها

محیط پیاده سازی : متلب

خلاصه:

فرایند طبقه­بندی در واقع نوعی یادگیری با ناظر می­باشد که در طی دو مرحله انجام می­گردد. در مرحله اول مجموعه­ای از داده­ها که در آن هر داده شامل تعدادی خصوصیت دارای مقدار و یک خصوصیت بنام خصوصیت کلاس می­باشد، برای ایجاد یک مدل داده بکار می­روند که این مدل داده در واقع توصیف کننده مفهوم و خصوصیات مجموعه داده­هایی است که این مدل از روی آنها ایجاد شده است. مرحله دوم فرآیند طبقه­بندی اعمال یا بکارگیری مدل داده ایجاد شده بر روی داده­هایی است که شامل تمام خصوصیات داده­هایی که برای ایجاد مدل داده بکار گرفته­ شده­اند، می­باشد، بجز خصوصیت کلاس این مقادیر که هدف از عمل طبقه­بندی نیز تخمین مقدار این خصوصیت می­باشد.

الگوریتم­ها و روشهای مختلفی برای طبقه­بندی تاکنون پیشنهاد شده­اند که برای مثال می­توان از روشهای طبقه­بندی با استفاده از درخت تصمیم، طبقه­بندی بیزین، SVM ، طبقه­بندی با استفاده از شبکه­های عصبی، طبقه­بندی مبتنی بر قواعد و … نام برد.

در این پروژه دو روش دسته بندی یعنی svm, NN پیاده سازی شده اند. و کدها توضیح داده شده اند.

پیاده سازی + گزارش کار

هزینه: ۹۰ هزار تومان

برای خرید پروژه ، مبلغ فوق را از طریق پرداخت آنلاین واریز کنید و با شماره تماس یا ایمیل بالای سایت تماس بگیرید تا پروژه برای شما ارسال گردد.