همان طور که مي دانيم در عصر اينترنت و ارتباطات ماهواره اي کم کردن حجم تصاوير به صورتي که تصوير کيفيت مطلوب را دارا باشد به نيازي مبرم و ضروري تبديل گشته است .  در سالهاي اخير ، نظريه موجکها نقشي اساسي در کاربردهاي فشرده سازي تصوير بازي کرده و نتايج حاصل از آنها در مقالات متعددي مورد بحث و بررسي قرار گرفته است .                         در اين پايان نامه توسط برنامه هاي ارائه شده به زبان Mathematica  روند فشرده سازي تصوير توسط موجکها به طور کامل نشان داده شده و خواننده با اجراي برنامه ها مي تواند با روند فشرده سازي تصوير توسط موجکها آشنا شود .                          در سال 1990 موجکهاي چندگانه (Multiwavelets) وارد دنياي رياضيات شدند . در سال 1999 Vasily Strela  نشان داد که مي توان از موجکهاي چندگانه نيز در کاربرهاي فشرده سازي تصوير استفاده کرد .                   اين پايان نامه توضيحي بر مقالات زير است :              [1] Sudhakar,R&Jayaraman ,S.Fingerprint Compression Using Multiwavelets.International Journal of Signal Processing Vol.2.No.2.2005.ISSN1304-4494.pp.78-87.                       [2] Strela, V & Heller, P.N & Strang,G & Topiwala,P & Heil,C .The application of multiwavelet filter banks to image processing.IEEE Trans.Image Processing ,Vol.8,pp.548-562,Apr.1999.                                موجکهاي چندگانه مشابه موجکهاي اسکالر منجر به MRA مي شوند ، ولي آنها مزيتهايي دارند چون مي توانند شرايط محمل فشرده ، هموار بودن ، داشتن درجه تقريب بالا ، متقارن بودن و تعامد را به طور همزمان دارا باشند . ولي در عين حال معايبي نيز دارند ، اعمال تبديل موجک گسسته براي موجکهاي چندگانه ، نيازمند پيش پردازش و پس پردازش هايي است که منجر شده تئوري موجک هاي چندگانه بسيار پيچيده گردد و تنها تعداد معدود و انگشت شماري به فکر استفاده از آنها در فشرده سازي تصوير بيفتند .

    در اين پايان نامه توسط الگوريتم ها و برنامه هاي ارائه شده روند فشرده سازي تصوير توسط موجکهاي چندگانه به طور کامل بيان شده ، پيش پردازش هاي مورد نياز به طور کامل تشريح شده و خواننده با مطالعه آنها مي تواند به راحتي با مراحل فشرده سازي تصوير توسط موجکهاي چندگانه آشنا شود .