اصطلاحات کلیدی

با نمایش فهرستی کوتاه از مفاهیم برجسته ، مبحث را شروع می کنیم:

سیستم های تطبیقی۱: سیستمی که قابلیت سازگار کردن عملکردش (معمولاً پارامتری) با افزایش تقاضا یا قابلیت سازگاری با محیط های کاری نامعین را دارا است.

الگوریتم: یک روش یا رویه به منظور رسیدن به یک هدف یا راه حل است.

ساختار شبکه عصبی

ساختار: تتشکیلات سخت افزاری یا نرم افزاری است.

طبقه بندی۲: قابلیت نسبت دادن ورودی اعمالی به یک طبقه است.

تقاطع۱: پروسه ای است که در الگوریتم های ژنتیک به منظور شبیه سازی تولید مثل جنسی به کار برده می شود.

شاخص۲ : چیزهایی هستند که یک ویژگی از یک شیء یا موقعیتی را مشخص می کنند.

منطق فازی۳: یک توسعه از منطق قطعی است که در آن مقادیر صحت به مقادیر دودویی محدود نمی شوند.

تعمیم : توانایی جوابگویی به مثال های بیشتر ، برخلاف تخصیص است؛ رفتار شبکه ای که ورودی هارا نه صرفاً از مجموعه آموزش(h) به کار می برد.

اکتشافی۴: یک قانون تجربی است که برای حل کردن مسائلی به کار برده می شود؛ اما حل کردن مساله ای را تضمین نمی کند.

برگردانی: معین کردن ورودی از روی خروجی داده شده و مدل سیستم است.

شبکه: ادغامی از موجودیت هایی است که در داخل به هم متصل شده اند.

جستجو: مساله ای موجود در همه جاست که در آن باید یک فضای جستجو، یا زیر فضا، جستجو وارزیابی شود.

توپولوژی: ساختار یک شبکه است.

آموزش : شبیه یادگیری است.

واحد: عنصر «هسته ای» از یک ANN است؛ ابزار یک نگاشت موضعی است.

Vlsi: مدارات مجتمع با مقیاس بسیار بزرگ است (وسایل ساخته شده از سیلیکن) معمولاً توانایی های پردازش یا حافظه را افزایش می دهد.

۱ –Adaptive systems

۲ classification

۱ –Adaptive systems                         ۲-feature

۳ _ fuzzy logic                                   ۴-heuristic