اصطلاحات کلیدی
با نمایش فهرستی کوتاه از مفاهیم برجسته ، مبحث را شروع می کنیم:
سیستم های تطبیقی۱: سیستمی که قابلیت سازگار کردن عملکردش (معمولاً پارامتری) با افزایش تقاضا یا قابلیت سازگاری با محیط های کاری نامعین را دارا است.
الگوریتم: یک روش یا رویه به منظور رسیدن به یک هدف یا راه حل است.
ساختار شبکه عصبی
ساختار: تتشکیلات سخت افزاری یا نرم افزاری است.
طبقه بندی۲: قابلیت نسبت دادن ورودی اعمالی به یک طبقه است.
تقاطع۱: پروسه ای است که در الگوریتم های ژنتیک به منظور شبیه سازی تولید مثل جنسی به کار برده می شود.
شاخص۲ : چیزهایی هستند که یک ویژگی از یک شیء یا موقعیتی را مشخص می کنند.
منطق فازی۳: یک توسعه از منطق قطعی است که در آن مقادیر صحت به مقادیر دودویی محدود نمی شوند.
تعمیم : توانایی جوابگویی به مثال های بیشتر ، برخلاف تخصیص است؛ رفتار شبکه ای که ورودی هارا نه صرفاً از مجموعه آموزش(h) به کار می برد.
اکتشافی۴: یک قانون تجربی است که برای حل کردن مسائلی به کار برده می شود؛ اما حل کردن مساله ای را تضمین نمی کند.
برگردانی: معین کردن ورودی از روی خروجی داده شده و مدل سیستم است.
شبکه: ادغامی از موجودیت هایی است که در داخل به هم متصل شده اند.
جستجو: مساله ای موجود در همه جاست که در آن باید یک فضای جستجو، یا زیر فضا، جستجو وارزیابی شود.
توپولوژی: ساختار یک شبکه است.
آموزش : شبیه یادگیری است.
واحد: عنصر «هسته ای» از یک ANN است؛ ابزار یک نگاشت موضعی است.
Vlsi: مدارات مجتمع با مقیاس بسیار بزرگ است (وسایل ساخته شده از سیلیکن) معمولاً توانایی های پردازش یا حافظه را افزایش می دهد.
۱ –Adaptive systems
۲ classification
۱ –Adaptive systems ۲-feature
۳ _ fuzzy logic ۴-heuristic
ثبت ديدگاه