آموزش همزمان یادگیری ماشین و متلب

حل پروژه های عملی

تدریس یادگیری با ناظر و بدون ناظر

انجام تمرین های مرحله ای بر اساس مراجع معتبر مانند دانشگاه استنفورد و میشیگان

قابلیت اجرای دوره بروی زبان برنامه نویسی پایتون

آشنایی با محیط متلب

نوشتن چند برنامه ساده با متلب

نوشتن تابع در متلب

شروع مباحث یادگیری ماشین با تعریف مقدمات

چرخه حل یک مساله در یادگیری ماشین چگونه است؟

پیش پردازش بر روی داده ها(آماده سازی دیتا، حذف داده های پرت ، محاسبات آماری بروی داده ها، تغییر ابعاد دیتا)

حل یک مساله رگرسیون(یادگیری با ناظر پیوسته)

آموزش یادگیری با ناظر با دسته بندی کننده های گسسته

یادگیری بدون ناظر و آشنایی با مفاهیم خوشه بندی با ذکر مثال های مختلف

پیاده سازی یک پروژه واقعی و تجاری به عنوان پایان کار دوره